“AI的盡頭是光伏和儲能！我們不能隻（zhī）想著（zhe）算力，如果隻考慮（lǜ）計算（suàn）機，我們需要燒掉14個地球的能源。”英偉達創（chuàng）始人（rén）黃（huáng）仁（rén）勳在近期的演（yǎn）講中表示。

“ChatGPT之（zhī）父”山姆·奧特曼也對外表示，未來（lái）AI技術發（fā）展，取（qǔ）決於能源的後勤保障，需要更多的光伏和儲能支持AI算力（lì）。

而（ér）據媒（méi）體援引報道，ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時（度）的電力，以（yǐ）響應用戶的約2億個請求，相當於美（měi）國家庭每天用電量的1.7萬多倍。荷（hé）蘭科學家Alex de Vries在論文中表示，如（rú）果（guǒ）穀歌將生成式（shì）人工（gōng）智能（néng）技術應用（yòng）於所有搜索，其每年將消耗（hào）約290億千瓦時電量。

儲能產業鏈聞風而動

或（huò）受（shòu）上述相關（guān）消息影（yǐng）響，3月11日，鋰電產業鏈全線上漲。當日，儲能電芯龍頭寧德時代（股價（jià）180.85元，市值7955.67億元）上漲（zhǎng）14.46%。另一儲能係統、光伏（fú）逆變器龍頭陽光電源（股價109.17元，市值1621.34億元）同樣漲（zhǎng）幅明顯，上漲9.83%。

此外，碳（tàn）酸鋰、電解（jiě）液（yè）代（dài）表廠（chǎng）商股價也紛紛上揚。碳酸鋰龍頭天齊鋰業（股價53.75元，市值882.16億元）上漲7.29%；電解液龍頭多氟多（股價14.16元，市值169億元）上漲10.02%；正極材料龍頭容百科技（股（gǔ）價32.42元，市值156.99億元）上漲12.18%；負極材料龍（lóng）頭杉杉股份（股價11.97元（yuán），市值270.31億元）上漲6.40%。

真鋰研究創（chuàng）始人（rén）、總裁墨柯3月11日對記者表示：“生成式AI的（de）發展，會大幅增加對數（shù）據（jù）中心算力的（de）需求，進而使得耗電量大幅攀升。發電量如果大幅增長，肯定不會來自煤炭（tàn）等傳統化石能源（yuán），大概率是要增加風光電力等新能（néng）源，因此，利好（hǎo）儲能的進一步發展。”

根據銀河證券研報，隨（suí）著大力發展數據（jù）中心產業，數據中心能（néng）耗在國民經濟中的占比（bǐ）也在不斷（duàn）提高。研究表明，預計2025年，數據中心能耗總量將達到3952億度，占全社會用電總量的4.05%，比例逐年攀升。

整體來看，由服務器、存（cún）儲和網絡通信設備等所構成的IT設備係統所產生的功耗約占數據中心總功耗的45%。而（ér）從能源成本端考慮，儲能技術通過（guò）“削峰填穀（gǔ）”，成為降低數據中心電力成本的重要（yào）方式（shì）。

江蘇省儲能行業協會會長朱俊鵬對記者表示：“（AI需求）理論會增加儲能的需求，但（dàn）也要看具體情（qíng）況。整體（tǐ）上，這樣表述（即生成式AI的發展增加對數據中心算力的需求，為了降低電力成本導致數據中心（xīn）增加儲能需求）沒有（yǒu）問題。”

朱（zhū）俊鵬認為，“東數西算”正是考慮（lǜ）到西部電力富裕且價格較低。在西部，（數據中心）對儲能的需求一樣會增加，不過相對於東部經濟發達區域，（西部）使用儲能的經濟性（xìng）低一些。

AI真實的電力需求

根據國家能源局網（wǎng）站，2023年9月單月全社會用電（diàn）量為7811億千瓦時（shí）（度），照此計算，單日用電量約為260.37億度。

華經產業（yè）研究（jiū）院數據顯示，有色金（jīn）屬行業在采選環節與冶（yě）煉環節都需要大量的能源進（jìn）行支（zhī）持，如生產一噸電解鋁需要消（xiāo）耗電力近1.35萬千瓦時，全國生產電解鋁（lǚ）的用電能耗約占全國社會用電量總量的7%左（zuǒ）右。

國內2022年原鋁（電解（jiě）鋁）產量為4021.4萬噸，一天（tiān）產（chǎn）量約11.02萬噸（dūn）。也就是說，國內電解鋁行（háng）業日耗電達（dá）到約14.87億度。如此看來，ChatGPT可能的日耗電量50萬度，約為電（diàn）解鋁行業日耗電量的萬分之三。

對（duì）於耗電量是否（fǒu）會成為未來生成式AI發展的製約，西安（ān）交大數字經（jīng）濟研究院數字服務中心首席科學家（jiā）、微品致遠CDO李家貴對記者表示：“目前看還不是（shì），但未來肯定是。假如按500瓦一台AI PC計算，每天（tiān）耗電（diàn）12度。假如20億人同時用，就是每天240億度。”

根據行業媒體測評，目前消費級頂（dǐng）級顯卡英偉達4090的TDP（熱設計功耗）為450瓦。若滿載運行，英偉達4090的功耗將超過450瓦。

“從長遠來看，推理（相比訓練）應該是更費（fèi）電。”李家貴表（biǎo）示。此前，有相關專家（jiā）表示（shì）未來訓練與推理的比例或（huò）將是1∶10甚至1∶20，對此，李家貴稱：“這個具體值（zhí）不好說，趨勢肯定是（shì）推理比例很（hěn）高。”

值得一提的是，新能源（yuán）車和大模型都需要大量電力，甚至（zhì）有二者“二選一”的（de）傳（chuán）聞。對此，李家貴認為：“（相比未來的大模型（xíng）），新能源車（chē）的耗電更少。”

公安部2024年1月11日（rì）發布*新統計，截至2023年底，我國新能源汽車保有量達2041萬輛，全（quán）年新注冊登記743萬輛。

另據公開數據，我國電動汽車（chē）在標（biāo）準工況下的百（bǎi）公裏平均耗電量大概（gài）為14.8度。以單車一年1萬公裏（混動隻考慮用電部分）計算，新能源（yuán）車每年單車耗電量（liàng）約1500度，2041萬輛合計（jì）耗電306.15億度，平（píng）均每天耗電約8387.67萬度。

不過，目前AI PC還沒有大（dà）規（guī）模上市。根據（jù）集邦谘詢（xún），微軟計劃在Windows12為AI PC設置*低門檻，需要至（zhì）少40TOPS算力和（hé）16GB內存。

根據（jù）中金公司（sī）研究部，Canalys數據顯示，2023年第四季度全球PC（不（bú）含平板）出貨量同比增長3%至6530萬台，結束了連續七個季度的同比下滑。同時，Canalys預測2024年全球PC出貨量有望同比增（zēng）長8%至2.67億台，主要是Windows12的推出、眾多AI PC上市或推動PC換機周期到來。考慮到AI在提高生產（chǎn）力、促進應用落地創新的潛在能力，IDC預測，AI PC有望在2027年滲透率達到85%。

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